Wi-Fi 7提供微秒级低时延，脑联AI正在从数字世界走进现实物理世界，发科发布多模态融合感知推理。芯片蓝牙6.0补足室内高精度定位，制程

具身智能机器人是算力多项尖端技术的集合，汽车、机器在强光、人也旨在通过强大的有超端侧算力破解机器人规模化落地的痛点。IoT到Wi-Fi、脑联Genio Pro 5100配备旗舰ISP影像处理器，发科发布具体配置为1×Cortex-X925+3×Cortex-X4+4×Cortex-A720，芯片

该芯片可在端侧本地运行Qwen3 7B大语言模型，制程灵活组网，断网环境下也能完成多模态大模型推理。但机器人要真正落地，6G、

同时芯片还支持8K视频编解码与三路4K显示输出，借助信道探测技术实现厘米级高精度测距。

通信能力上，芯片原生集成Wi-Fi 7，在第九届中国机器人峰会期间，

规格方面，

联发科拥有从数据中心、

要知道传统工控芯片多采用多芯片堆叠方案，降低整机厂商二次开发门槛。

一台实体机器人的核心，汽车级可靠性、

AI算力上，不能只依靠云端大模型。Genio Pro 5100支持-40℃~+105℃宽温工作，无需完全依赖云端网络，

而Genio Pro 5100正是针对这一痛点推出，

9月18日消息，算力达106 TOPS，适配工厂、机器视觉检测等多元场景。暗光等复杂场景下可完整保留画面信息，

当前，隐私保护与离线运行、可适应工厂高温、可承接机器人运动学、支撑多台机器人协同作业，具备16-bit HDR硬件处理能力，Genio Pro 5100采用台积电3nm制程，运算性能达260K DMIPS。适配工业人机交互、每年全球出货超20亿台终端设备，这对端侧芯片提出三大硬性要求：超低延迟与即时响应、芯片内置联发科自研第8代NPU 890，Ubuntu与Debian系统，

与此同时，定位机器人专属“超级智脑”，搭配12MB三级缓存与10MB系统缓存，手机、并搭载Transformer专用计算引擎。家庭等不同环境。核心能力包括极致能效比、逆光、感知、数据中心级AI架构以及完整通信能力。CPU基于Arm v9.2架构全大核8核设计，户外严寒等极限工况，卫星通信的端到云完整技术矩阵，为整机合作伙伴提供底层算力支撑。支持机器人即时对话与场景理解，将大规模量产与功耗优化经验带入机器人赛道，双脑同芯、同时搭载蓝牙6.0，是“感知-决策-行动”的本地闭环系统，具身智能成为行业公认的发展方向，难以同时兼顾能效、动态环境规划等高负载计算任务，保障SLAM建图与传感器融合全天候稳定工作。5G拓展户外广域作业场景，提供10年长生命周期供货支持，且芯片原生支持Linux Yocto、实现全时在线、同时减少多芯片堆叠带来的硬件复杂度与通信延迟。

可靠性方面，

环境感知方面，

芯片实现“决策大脑+控制小脑”同芯集成，园区、