2026-09-29 14:14:04
7月9日消息,元级硬刚显卡制造商蓝戟发布了一项引人注目的旗舰英击败AI推理性能测试。
他们将英特尔Arc Pro B70 32GB显卡与英伟达RTX 5090D 32GB及RTX 4090D 24GB进行对比,锐炫均采用四卡集群配置。元级硬刚
测试基于DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B FP16模型,旗舰英击败固定输入输出长度128 tokens,锐炫覆盖1至512全梯度并发量,元级硬刚核心指标为每秒token吞吐量。旗舰英击败
低并发阶段英伟达5090D凭借单卡瞬时算力领跑。锐炫当并发量达到128时,元级硬刚Arc Pro B70完成反超,旗舰英击败吞吐量比5090D高出8.6%,锐炫比4090D高出34.2%。元级硬刚
并发256时达到整机峰值2320.76 tokens/s,旗舰英击败比5090D快7.5%,锐炫比4090D快48.7%。即便并发拉满至512,B70依旧保持7.8%和45.6%的领先优势。
Arc Pro B70反超的关键在于显存与架构优势。4090D仅24GB显存,高并发下显存瓶颈凸显。
B70配备32GB GDDR6显存,位宽256位,带宽高达608GB/s。其XMX核心使FP16算力提升4倍,在高并发大批量请求场景中优势尽显。该卡基于Xe2架构,集成32个Xe2核心和256个XMX引擎。
价格对比更加悬殊。Arc Pro B70 32G版零售价约为9499至9999元。而RTX 5090D在中国市场售价普遍超过2万元。B70的价格仅为5090D的一半左右。
值得注意的是,配备32GB显存的标准版RTX 5090D已不再生产,厂商重心已转向显存缩减至24GB的5090D V2版本。
行业分析认为,未来运行大型AI大模型时,5090D的显存瓶颈问题将更加突出。英特尔正以性价比优势在AI推理市场开辟新战场。
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